科研平台｜香港科技大学深港协同创新研究

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科学研究

微电子与微系统增材制造实验室

微电子与微系统增材制造实验室是首批入驻香港科技大学深港协同创新研究院的实验室之一，由机械及航空航天工程系讲座教授李世玮牵头负责。实验室以微电子与微系统芯片级及板级的高性能增材制造技术为研究对象，研究其中的科学原理并开发先进技术，提升大湾区微电子与微系统高性能增材制造技术及其相关自主创新能力，推动相关技术在通信、医疗、交通、公共卫生、能源等行业的更广泛应用。

数字湾区与智能减灾实验室

数字湾区与智能减灾实验室由张利民教授牵头负责，主要致力于高精度数字化粤港澳大湾区城市、海洋、地形、地质、社会经济设施等物理环境；融合湾区实时降雨、气温、台风、洪水等空天地多源信息；利用最新人工智能和高性能数值模拟技术，预报都市环境灾害，推演灾害情景；开展环境风险和工程风险评估，基于快速定量风险评估制定科学应急减灾策略。

生物芯片及精密医疗器械研究实验室

生物芯片及精密医疗器械研究实验室在温维佳教授的带领下，具有一流的生物芯片及微纳材料研究加工平台，主要研究领域是以功能材料为基础，以微纳流控技术为核心的微纳传感器及微生物芯片。同时，实验室围绕微纳材料研究与应用，搭建测试平台并开发生物芯片配套的检测系统与检测试剂，拓展研究成果在国防、航天、工业、医疗、信息等领域的应用，实现科技成果的产业化。

能源材料与智能系统实验室由杨晶磊教授与黄宝陵教授联合牵头负责，长期致力于基础材料与能源理论方面的创新与前沿探索（包括界面化学，反应与扩散的微观机制，微尺度传热传质，光热转换等），开发可落地的应用化技术（包括绿色节能材料的自动化高通量设计与制备，结构-功能一体化材料的设计与开发，固态能量存储技术，热传感器开发等），最终通过技术转移解决工程应用方面的重大需求（包括绿色航空与海工、高安全新能源车，绿色零碳建筑，可持续能源系统等）。

机器学习和自动驾驶算法研究实验室

机器学习和自动驾驶算法研究实验室由香港科技大学数学系教授项阳牵头负责，主要进行机器学习理论和自动驾驶算法方面的研究。包括通过计算机视觉和点云数据的交通目标感知技术，驾驶员异常行为检测及预警系统设计，基于深度学习的医学图像分析方法，基于深度学习的光纤通信算法，以及其他基于深度神经网络和高性能计算的模型。

电动车创新充电技术研究实验室

电动车创新充电技术研究实验室由香港科技大学机械及航空航天工程系汤凯教授牵头负责，致力于开发无需使用充电桩即可为电动汽车(EV) 快速充电的创新技术。提供的解决方案是基于一套受到专利保护的多功能充电储能系统。该系统对于新一代电动汽车的设计会很有用。这项技术可以使电动车很方便地使用光伏充电，大大地节省充电的时间，以及解决在长途行车时的充电问题。

机器人和人机交互实验室

机器人和人机交互实验室由于宏宇教授牵头负责，面向机器人操作的灵巧操作视-触觉传感器研发；六维碰撞自恢复机构的开发以及在工业机器人上的应用；综合考虑移动底盘的稳定性、机动性、可控性结合实际应用场景进行 UVC LED 消毒机器人高性能的专用移动底盘及其控制系统研发。

环境健康技术实验室

环境健康技术实验室在化学工程和环境工程专家杨经伦教授、公共卫生和职业安全专家关继祖教授带领下，面向全民健康的国家重大需求，聚焦于环境污染这一亟待解决的突出问题，长期致力于环境修复、微生物防控和公共卫生相关的应用基础研究，研发了一系列用于空气、水和物表净化及消毒的新型功能材料和器件。研究团队重视实验室研究的应用示范和成果转化，研究成果在公立医院、老人院、政府公共事业部门开展示范应用，为环境保护和公共卫生事业做出了突出贡献，取得了显著的社会效益。通过技术许可、合作硏究等方式，研究成果进一步由工业界伙伴（包括两家初创公司、三家国际知名公司在内的近十家企业）产业化。目前，实验室已发表200余篇国际期刊论文，创制20余项发明，获30余项各国专利授权，形成10余项商业化产品。