香港科技大学机械及航空航天工程系
微电子与微系统增材制造实验室负责人
于1992年获得美国普渡大学航空航天工程博士学位,目前李教授是香港科技大学(广州)智能制造学域的讲座教授,同时担任系统枢纽院长。另外,他还兼任香港科技大学副校长(研究及发展)高级顾问、香港科技大学的深港协同创新研究院理事长、电子封装实验室主任、以及佛山智能制造研究院院长。李教授的研究领域聚焦于微电子/光电子封装和增材制造的技术研发,科研项目涵盖晶圆级封装和异构集成、面向微系统封装的3D打印、面向半导体照明和超越照明的LED封装、以及无铅
香港科技大学土木与环境工程系
数字湾区与智能减灾实验室负责人
香港科技大学讲座教授、教育部长江学者讲座教授、离心机实验所主任。从事滑坡泥石流机理及风险控制、堤坝安全、智慧城市等研究。国际土力学与岩土工程学会大坝技术委员会(TC210)主席、美国土木工程师学会风险分析与管理委员会前主任、国际期刊Georisk主编、Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering副主编、Engineering Geology、Computers and
香港科技大学机械及航空航天工程系
能源材料与智能系统实验室负责人
香港科技大学长聘教授、博士生导师,香港科技大学机械及航空航天工程系教授,香港科大-博智林联合研究院执行院长,霍英东研究院工程材料及可靠性中心主任。英国皇家化学会会会士,英国皇家航空学会会士。曾获德国高分子技术教授科学联盟Wilfried Ensinger奖, 南洋理工大学Koh Boon Hwee学者教育启发奖,中国工程院“中国工程前沿杰出青年学者”称号,2020年入选以引用率标准评选的全球材料学家排名前1%。杨教授的研究涉及材料化学、
香港科技大学机械及航空航天工程系
能源材料与智能系统实验室负责人
香港科技大学长聘教授、博士生导师、 香港科技大学佛山智能制造研究院副院长,香港科技大学协同创新中心副主任,香港科技大学(广州)可持续能源与环境学域研究生项目主任,香港杰出青年学者奖获得者(2012),曾任ASME HK Section 教育委员会委员。黄教授2008年博士毕业于美国密歇根大学安娜堡分校,并在美国加州大学伯克利分校及伯克利劳伦斯国家实验室从事博士后研究工作。黄教授的主要研究方向包括微尺度传热传质,光热转换,固态能量存储以及
香港科技大学机械与航空航天工程学系
绿色环保弹卡制冷材料与技术实验室负责人
香港科技大学机械与航空航天工程学系教授、系主任、港科大集成微系统研究中心主任,国务院“国家特聘专家”。曾主持国家级人才项目、国家杰青、国家海外杰青项目以及香港政府研究基金项目50余项,发表学术论文300余篇。获国家自然科学奖、教育部自然科学奖、国际科学数据索引(ISI-SCI)颁发的“华人经典引文奖”、欧盟科学院院士等荣誉。目前的研究领域为固体力学、材料科学、传热、绿色固态制冷材料、结构与工程技术。
香港科技大学电子与计算机工程系
智能空间计算实验室负责人
香港科技大学电子与计算机工程系教授。曾担任阿里巴巴达摩院XR实验室负责人,人工智能实验室计算机视觉首席科学家,加拿大西门菲莎大学(SFU)、新加坡国立大学(NUS)副教授。他的研究领域是计算机视觉和图形学。他于2012在CVPR大会上获得Young Researcher Award提名奖,2014年获得加拿大自然科学基金DAS奖。他曾担任计算机视觉领域两大期刊TPAMI、IJCV的副主编,并长期担任CVPR、ICCV、ECCV、SIGG
香港科技大学机械及航空航天工程系
电动车创新充电技术研究实验室负责人
美国密西根大学工程学博士;现任香港科技大学机械及航空航天工程系教授, 并担任该校设计及制造服务设施主任。 汤教授的主要研究领域为计算机辅助设计及制造(CAD/CAM ),在汽车行业有丰富的经验, 他的工作曾涉及到美国汽车三大龙头企业,包括克莱斯勒公司(Chrysler), 福特(Ford) 及通用汽车(General Motors)。
香港科技大学土木与环境工程学系
港科大智能建造实验室负责人
香港科技大学土木与环境工程学系副系主任兼教授。主要研究方向包括建筑信息模型、数字孪生、三维地理信息系统、物联网、智慧城市、人工智能、计算机视觉与深度学习、建筑机器人、区块链、建筑信息学、建筑与设施管理、绿色低碳建筑、可持续与智能建筑等多个领域。郑展鹏教授于2019年获得了香港建造业议会(CIC)颁发的建筑业杰出青年奖和2014年的年度BIM先锋奖,并在国际会议上获得了多项研究和论文奖励。他在国际期刊和会议上已经发表了300余篇论文,总引
香港科技大学机械与航空航天工程学系与化学及生物工程学系
微流控分子生物实验室负责人
香港科技大学机械与航空航天工程系及化学与生物工程系教授。研究重点是微/纳米级流体动力学和传输现象的基础知识,整合理论和实验来开发生物仪器和芯片实验室系统的创新技术。作为首席研究员,姚舒怀教授已获得超过3500万港元的研究经费,并在同行评审期刊上发表了100多篇科学论文,包括Nature Physics, Nature Communication, Science Advances, Analytical Chemistry, Lab o
香港科技大学数学系
图像感知与智能机器人系统实验室负责人
香港科技大学数学系教授。主要研究兴趣为信号,图像和数据的理论和算法基础。蔡剑锋教授在矩阵恢复,图像重构和成像算法等领域,取得了一系列开创性的科研成果。其关于矩阵补全的SVT算法对学术研究和实际应用产生重要影响,该研究文章谷歌被引次数超6000次。蔡剑锋教授关于图像重构的工作发表于被誉为数学四大期刊之一的Journal of the AMS。在2017年和2018年,蔡剑锋教授被评为全球高被引学者,学术文章总被引超13000次。