12月13日，香港科技大学深港协同创新研究院思睿课堂第六期《大温压范围内水和碳的第一性原理和机器学习研究》于线上顺利举办。香港科技大学物理系及化学系双聘副教授、香港科技大学深港协同创新研究院特聘教授潘鼎围绕碳水、震动光谱学及机器学习三个方面，利用物理学第一性原理，运用丰富且专业的理论知识，与线上近30位听众分享高温高压影响下碳水的相应变化曲线及对应情况下如何进行碳捕捉与碳运输，进而让大家了解可持续发展的有效解决方案。

01. 亮点回顾

「 地球深处碳的研究 」

深部碳循环对当前的环境以及可持续能源等都有非常的重要意义。碳的作用绝不仅仅局限在地球表面，绝大部分碳位于地底数百公里，既地球深处高温和高压之处，以目前钻探科技无法直接到达，科学家亦无法取样研究。它们对一系列深部过程，如俯冲板块矿物脱水、深部地幔熔融等地球动力学过程有深远的影响。潘教授通过地壳内部的结构图与详细的说明让大家了解地球内部碳的循环。

02. 亮点回顾

「 生成途径--费托合成 」

费托合成（Fischer–Tropsch process），又称F-T合成，是以合成气（一氧化碳和氢气的混合气体）为原料在催化剂和适当条件下合成以液态的烃或碳氢化合物（hydrocarbon）的工艺过程。潘教授提到，“氢气、氧化碳、二氧化碳这些东西变成有机的碳的反应就认为它是费托合成。”

03. 亮点回顾

「 机器学习分子动力学 」

潘教授分享了许多动态图表及案例分析，为大家说明如何用结合第一性原理和机器学习的方法提高研究精度。

专业的分享结束后，潘教授与线上的小伙伴们进行了深入的交流，并详细解答了大家的疑问。活动上的讨论氛围十分热烈，参会观众们纷纷表示受益匪浅，相信大家都对地球深处碳与水的奥秘有了一定的了解。

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