3月23日，香港科技大学深港协同创新研究院（以下简称SHCIRI）思睿课堂第三期《基于DHA建立知识图谱》于线上顺利举行，香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授陈雷教授带大家走进人工智能、大数据与人类智能。

近日，陈教授还出任国际顶级期刊IEEE TKDE主编，这也是TKDE次委任在中国担任教职的学术人员担任主编。

*TKDE（Transactions on Knowledge and Data Engineering）是IEEE（电气与电子工程师协会）旗下专注计算机领域数据挖掘方向的顶级期刊。

思睿课堂第三期《基于DHA建立知识图谱》

当今社会，人工智能在方方面面影响着我们的生活，给我们带来巨大便利的同时，也不断让我们面临着挑战。随着社会的发展，我们对人工智能的要求也越来越高，庞大的数据库、灵活的人类智能都在推动机器智能化的迅猛发展。

在陈雷教授的分享中，提到“机器不像人”，这是由于机器思考的单一性、人类与生俱来的丰富情感以及机器无法像人一样在不经意间犯错而导致的，这也是目前机器与人之间存在差距的主要原因。陈教授运用丰富有趣的案例，让大家了解到大数据对机器算法的发展起到至关重要的作用，以及人类智能的加入也会帮助人工智能进一步提升效益。因此，借助精细化的人类辅助和最全面的数据支撑建立知识图谱，可提高人工智能的可信度和准确度，从而克服当前人工智能的缺陷，拉近机器与人的距离。

人类智能（Human）、大数据（Big Data）与人工智能（Human Intelligence）三者结合在一起才能真正服务于民、便利于民。

香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授

陈雷教授

分享会后，小伙伴们积极在线上与陈教授交流互动，反响热烈。相信在陈教授的专业解答下，大家对人工智能有了更清晰的认识。

Q&A

Q：我们什么时候能够完全摆脱human的标注，达到完全的智能化呢？

陈教授：我们在谈论人工智能2.0时，有提到过，当AI会自主去做一些行为，不需要人的干涉；就像一个机器人会拿着自己的插头去找充电孔，能意识到自己需要什么；在我们给到1或2，AI可以自己得到1+2=3的时候，他就可以自己生成了，也能够离开human的标注了。

Q：AI能不能从开始就摆脱人的training，通过自我学习来完善对各种事物的认知？

陈教授：是可以的，但也不能完全一点标注数据都没有，在有一些标注数据的情况下，AI通过一些对比学习可以做一些简单的工作。就像一个小孩子，什么都不给他，什么都不教给他，他就很难成长，AI也是一样，所以还是要有一些预先知识的输入。

Q：识别后的机器会不会有脱离人类，对人类产生威胁的可能？如果有，如何避免呢？

陈教授：实际上，这是关于AI伦理道德的问题，很悲观地说，如果科学家们都不在乎伦理道德，那么我们在有生之年就能看见AI脱离人类，技术的无限发展如果不受控制，后果肯定难以想象，所以技术的发展需要制度的约束。

部分参与者合影留念

本期的思睿课堂就此圆满落幕，思睿课堂将持续为您分享最前沿的科创资讯，快快乐乐学知识，轻轻松松话未来。