基于深度学习的自然语言处理

课程简介

本课程从人工智能的初衷入口，系统的介绍人工智能的主要方法论和算法，包括搜索，机器学习，机器进化，知识表示与推理，贝叶斯概率网络，以及多智能体系统。这些方法论和算法将通过具体的实例来讲授，包括智能体的设计，AlphaGo，以及自然语言情感分析。完成课程要求后学生将获得香港科技大学发出的结课证明。

面向对象

高等院校在校学生、人工智能技术人员，人工智能研究人员，人工智能爱好者。需具备计算机基本算法和数据结构知识，以及基础Python编程水平。

授课语言

中文授课，英文课程资料

授课地点

香港科技大学持续进修学院（深圳福田区市花路5号长富中心37楼）

授课地点

林方真（Fangzhen Lin），AAAI Fellow。现任香港科技大学计算机科学与工程学系教授， 香港科大-小i机器人联合实验室主任，香港科大信息技术硕士课程班主任。斯坦福大学人工智能博士，曾任国际人工智能刊物《Artificial Intelligence》、 《Journal of Artificial Intelligence Research》副主编，香港裘槎优秀科研者奖，多次获得国际人工智能顶级会议最佳论文奖，20多年教学经验。