科研｜香港科技大学深港协同创新研究院

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04/29

2024

【科研动态】港科大主导研发温室气体探测仪有望在中国太空站应用助缓气候变化

由香港科技大学深港协同创新研究院两位特聘教授，港科大土木及环境工程学系「杰出创科学人」苏慧教授和港科大土木及环境工程学系系主任张利民讲座教授负责的「高分辨率全球温室气体探测」项目有望在太空站开展研究与应用。项目团队指出，该探测仪已入选中国太空站应用与发展工程空间科学与应用项目，未来将为中国双碳建设提供强有力的数据，也将服务众多「一带一路」上国家和地区。

04/19

2024

【科研动态】港科大张利民教授：数字孪生预防灾害

香港科技大学土木与环境工程系系主任、香港科技大学深港协同创新研究院特聘教授张利民致力于大坝安全、岩土工程风险控制和城市多灾害应急管理等研究。由张教授领导的《数字孪生智能化滑坡风险应急管理》主题研究计划开发覆盖香港全境的斜坡数字孪生系统，革新了斜坡安全管理及预防自然灾害的未来。

04/19

2024

【科研动态】周艳光教授当选国际先进材料学会会士

香港科技大学机械及航空航天工程学系助理教授、香港科技大学深港协同创新研究院特聘教授周艳光当选国际先进材料学会会士。此项荣誉是对周教授在先进材料科学、工程和技术领域所作重大贡献的嘉许。祝贺周教授！

04/19

2024

【科研动态】港科大与清华研究团队合作提出一种电控奈尔矢量180° 翻转机制

香港科技大学物理学系副教授刘军伟团队与清华大学的研究团队合作提出了一种新的电控奈尔矢量180° 翻转机制。透过研究 Mn5Si3材料的电控奈尔矢量180° 翻转和读出，团队为制造高效率、高重复性的电控反铁磁存储器装置提供了可能性。这项基础工作亦实现了反铁磁体中电荷和自旋自由度之间的信息转换，为电子工业中自旋电子学的快速发展带来新希望。

04/19

2024

【科研动态】港科大研究团队成功研发革命性仿生嗅觉晶片开启气体感测新纪元

由港科大电子及计算机工程学系和化学及生物工程学系讲座教授范智勇带领的研究团队成功开发出配备多种高性能气体传感器阵列的人工嗅觉传感器。仿生嗅觉晶片的发展将加强人工嗅觉和电子鼻系统在多个领域中的应用，并为智能系统开辟新的可能性。此外，这项研究在气味数码化的领域上起到了关键性的作用和突破。通过进一步的改良，这类传感器有望像手机和便携式电子产品中使用的微型镜头一样被广泛使用，从而提高人们的生活质素。

03/08

2024

【科研动态】港科大与港大「DNA复制起始新机制研究」获选为2023中国科学十大进展

2月29日，国家自然科学基金委员会发布了2023年度“中国科学十大进展”，香港科技大学联同香港大学与其他研究所领导的「DNA复制起始新机制研究」荣幸入选，该联合研究团队是唯一入选的香港研究团队。「DNA复制起始新机制研究」显示，干扰DNA初始开口会抑制MCM-DH的形成，进而抑制DNA复制的起始。此研究不仅揭示了人类MCM-DH组装及初始DNA解旋以促进复制起始的新机制，也为开发以DNA复制为标靶的抗癌药物提供重要基础。是次入选的研究团队成员包括港大生物科学学院翟元梁助理教授、港科大生命科学部党尚宇助理教授与港科大高等研究院（IAS）资深成员戴杨碧瓘教授。

03/01

2024

【科研动态】港科大成功研发血液测试　精准诊断阿尔茨海默病和轻度认知障碍

近日，港科大校长、晨兴生命科学教授兼香港神经退行性疾病中心主任叶玉如教授带领的国际研究团队研发了一项血液测试，能以高准确度及早检测出阿尔茨海默病和轻度认知障碍。该项血液检测在区分阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍患者和认知正常人群方面准确度高，并可以检测到大脑Aβ蛋白病理。该检测能适用于不同地区的人群，为全球的阿尔茨海默病诊断提供了重要的工具。此外，该项血液测试可同时检测21种与阿尔茨海默病相关的血液蛋白生物标志物的水平变化，这一多维度的分析有助开发个性化的治疗方案，即精准医药，将革新阿尔茨海默病的诊断和管理。

03/01

2024

【科研动态】港科大研究团队开发了一种用于III-V与硅高效结合的崭新集成技术有助革新数据通信

由香港科技大学新兴跨学科领域学部研究助理教授薛莹和研究教授刘纪美带领的研究团队开发出一种名为横向纵横比捕获（LART）的技术，这是一种新颖的选择性直接外延法，可以在绝缘体上硅（SOI）上，横向选择性生长III-V族材料，而无需厚缓冲层。团队的LART方法有效地实现了面内III-V族激光器，让III-V族与硅的耦合变得简单高效。薛教授指出，该技术将有望实现新一代通信，并推动各种新兴应用和研究领域的发展。

02/08

2024

【科研动态】港科大团队研发AI模型能协助减少全球农田氨气排放达38% 有助达成联合国可持续发展目标

由香港科技大学理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄领导的国际研究团队利用AI及相关数据，研发出一个能预测农田氨排放率的机器学习模型，并分析气候、土壤特质、农作物种类，以及灌溉、施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的影响。该模型更能按不同地区的情况，建议最合适的施肥管理方针。冯教授表示：「是次研究清晰勾划了全球氨气排放的现况，让各国可制定相应对策，从而防治雾霾，并保障粮食安全。同时，此研究亦展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的巨大潜能。」

01/26

2024

【科研动态】七位教授获研究资助局2023/24年度协作研究金及研究影响基金共3,900万拨款

近日，两位港科大深港协同创新研究院特聘教授获得香港研究资助局「2023/24年度协作研究金——协作研究项目补助金」，他们分别是港科大土木及环境工程学系副系主任及教授王刚和港科大土木及环境工程学系助理教授于言滔。包括两位教授在内，本次共有七位工学院教授的项目获香港研究资助局2023/24年度协作研究金及2023/24年度研究影响基金拨款，总额近3,900万港元。