港科大电子及计算机工程学系助理教授、港科大深港协同创新研究院特聘教授涂锋斌教授，入选《麻省理工科技评论》2025年度「35岁以下科技创新35人」亚太区榜单，以表扬他为解决AI算力瓶颈所提出的可重构存算一体架构范式。涂教授是本年唯一一位来自香港的入围者，入选类别为「发明家」。

以下内容转载自：香港科技大学工学院

2025年度《麻省理工科技评论》TR35亚太区榜单于9月22日在上海公布，电子及计算机工程学系涂锋斌教授成为唯一一位来自香港的入围者。他凭藉在人工智能晶片设计领域的重要贡献而获得这项国际殊荣。

自1999年开始，《麻省理工科技评论》每年评选年龄在35岁以下的全球最佳35名创新人士的TR35名单，以表扬对塑造科技未来具远见及有卓越成就的年轻开拓者。2014年开始，该评论设立TR35亚太区名单，旨在将亚太区的杰出青年创新者推向国际顶尖舞台。

入选2025年度TR35亚太区榜单的35位创新人才。

涂锋斌教授专注于AI晶片、存算一体和可重构计算等领域的研究。他透过晶片架构创新，提出了一种「可重构存算一体AI晶片架构范式」，为高算力、高能效的下一代智能计算系统开创了新的技术方向。该架构透过在记忆体单元内部集成可重构计算逻辑，有效应对了传统计算架构的「冯诺依曼瓶颈」问题，显著降低了资料运输带来的能耗和延迟，并且灵活支持各种AI运算元。基于该架构开发的ReDCIM处理器（Reconfigurable Digital Computing-In-Memory processor），在处理高算力场景下的浮点运算等复杂计算任务时展现出优异的能效表现。

涂锋斌教授提出了一种可重构存算一体AI晶片架构范式。

涂教授是港科大智能晶片与系统研发中心（ACCESS）的协同设计研究团队的核心成员之一，他与团队开发了一款商业化AI处理器「AC-Transformer」，可同时支援卷积神经网路（CNN）和Transformer模型。该晶片采用存算感知协同优化方法，针对AI模型中不同计算阶段的特点，灵活调整计算与记忆体资源压缩方案，实现了系统级的能效优化。相关研究成果于2025年在被誉为「晶片奥林匹克」的国际固态电路会议（ISSCC）上发表，是香港首篇入选ISSCC的AI晶片论文。